Syntetická testovací data
Modul CynstaCynsta generuje realistická náhradní PDF z citlivých zdrojových dokumentů až po lokálním odstranění citlivých částí. Každý výstup doplňuje validační a kontrolní metadata.
Problém
AI pro dokumentové pracovní postupy potřebuje realistické příklady: osobní složky, majetkové podklady, případové materiály, vstupní dokumenty, finanční výkazy a další citlivé dokumenty. Reálná produkční data jsou obvykle příliš riziková pro širší použití a ručně připravená testovací data jsou malá, příliš čistá a nepodobají se práci, kterou systém skutečně uvidí.
Použití
Synthetic Document Twin Generator dává smysl, když týmy potřebují realistická náhradní PDF, strojově čitelné očekávané hodnoty a validační záznamy pro OCR, extrakci, vyplňování formulářů, kontrolu souladu, regresní testy a sdílení s dodavateli.
Jak funguje
01
Normalizovat PDF nebo stránky, určit jejich role, zpracovat rozvržení a sjednotit souřadnice.
02
Detekovat citlivé entity, vytvořit masky, lokálně odstranit soukromé pixely a blokovat generování, dokud neprojde kontrola soukromí.
03
Doplnit syntetické hodnoty deterministickým vykreslením nebo maskovanými obrazovými záplatami při zachování rozvržení dokumentu.
04
Sestavit nové PDF a exportovat pravdivostní, validační, redakční a auditní metadata pro navazující testy.
Co může podpořit
Detekuje citlivé údaje, vytváří masky, lokálně odstraňuje soukromé pixely a před generováním ověřuje anonymizovaný základ.
Vytváří syntetický graf entit dokumentu, aby jména, ID, data, účty, částky a vztahy zůstaly konzistentní.
Tištěná pole vykresluje deterministicky a obrazové záplaty používá jen tam, kde záleží na realismu: rukopis, razítka, podpisy nebo degradované skeny.
Exportuje znovu sestavené syntetické PDF spolu se souborem truth.json a zprávami o anonymizaci, validaci a kontrole.
Pro koho je určený
Pomůžeme rozhodnout, jestli zapadá do vašeho procesu, způsobu nasazení a požadavků na kontrolu.